判断python中值是否存在

故事背景是这样的,写了一个自动获得美帝大使馆空气质量的python脚本,每隔一个小时取回数据存入数据库(数据库用Sqlite3), 并实时生成网页端的统计图形。然而当原始数据无法取得的时候,该程序会自动退出。因为脚本同时取得两个城市的PM值和温度/湿度,如果一个城市数据失败,另一个城市也将失败。
运行时提示: name ‘AQIdigits’ is not defined, 这里的AQIdigits就是用来存储北京pm2.5数据的数组。
解决方案,在插入数据前,检查数据是否存在,如果不存在,直接将其设置为0

+  if (not('bj_temp' in vars() or 'bj_temp' in globals())):
+    bj_temp=0
+  if (not('bj_humi' in vars() or 'bj_humi' in globals())):
+    bj_humi=0
+  if (not(vars().has_key('AQIdigits'))):
+    AQIdigits = [u'0']
+  if (not(vars().has_key('Concendigits'))):
+    Concendigits = [u'0']
   cur_bj.execute('insert into foo values(?, ?, ? , ? ,?)', (bj_temp, bj_humi, AQIdigits[0], Concendigits[0], currenttime_linux))
   cur_bj.execute('select * from foo ORDER BY d_time ASC LIMIT ((Select count([d_time]) from foo)-24),24')

这个修改做完之后,即便无法取回当前有效的数据值,脚本也会用0来代替需要插入的数据。众所周知,以北京的德行,pm2.5永远不可以为0的,所以当看到为0的时候,我们可以断言是源数据出错了。

Python and GPIO on Raspberry PI

1. 安装python-dev, 准备环境

$ apt-get install python-dev
$ wget https://pypi.python.org/packages/source/R/RPi.GPIO/RPi.GPIO-0.5.3a.tar.gz
$ tar xzvf  RPi.GPIO-0.5.3a.tar.gz
$ python setup.py install

2.

用python操纵Sqlite3

1. 在命令行下使用sqlite3创建数据库, 运行完以下命令后,在本地目录会生成一个weather.db文件,由于我们什么都没有做,所以这个数据库现在是空的。

$ sqlite3 weather.db
SQLite version 3.8.0.2 2013-09-03 17:11:13
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> .tables
sqlite> .exit
[Trusty@DashArch weather]$ ls
weather.db

2.

用Python生成当前城市的空气/气候数据

最近空气污染很严重,临时写了这个脚本,用来即时生成当前城市的空气质量和温度、湿度等指数。

1. 安装python虚拟运行环境,因为ArchLinux上的python版本是3,需要安装2.x的python,如果你能确认自己机器上的python版本是2,这步可以忽略:

$ mkvirtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv2
$ workon venv2

2. 安装beautiful soup和pywapi, pip是python安装环境,BeautifulSoup用来解析html/xml, pywapi是一个用于取得天气数据的库:

$ pip install BeautifulSoup 
$ pip install pywapi

3. 输入下面的代码, 将此文件存放为/usr/bin/genhtm.py, 并赋予执行权限:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Using BeautifulSoup for analyse the html file
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
import urllib2
# Using pywapi for getting the weather data
import pywapi
import string
# Using django for generating the data
from django.template import Template, Context
from django.conf import settings
settings.configure() # We have to do this to use django templates standalone - see
# http://stackoverflow.com/questions/98135/how-do-i-use-django-templates-without-the-rest-of-django
# Time
from time import gmtime, strftime, localtime

def printweather(city):
	print "\nYahoo says: It is " + string.lower(yahoo_result['condition']['text']) + " and " + yahoo_result['condition']['temp'] + " C now in " + city + "!"#ShangHai, MODU!!!!"
	print "Yahoo says the humidity is " + string.lower(yahoo_result['atmosphere']['humidity'])
	print "Yahoo says the sunrise is " + string.lower(yahoo_result['astronomy']['sunrise'])
	print "Yahoo says the sunset is " + string.lower(yahoo_result['astronomy']['sunset'])

pm_array=[2,10]
i = 0

########### Generate the PM2.5 and PM10 Information of NanJing #######
page = urllib2.urlopen("http://222.190.111.117:8023/")
soup = BeautifulSoup(page)
table = soup.find('table', {'class':'table01'})
rows = table.findAll('tr')
for tr in rows:
	cols = tr.findAll('td')
	if len(cols) >=4 and "PM" in cols[0].text and "1" in cols[1].text:
		#print cols[0].contents[0]+' '+cols[0].sub.string+'\t'+cols[2].string
		#pm_array[i] = cols[0].contents[0]+' '+cols[0].sub.string+'\t'+cols[2].string
		pm_array[i] = cols[2].string
		i = i+1

########### Generate the Weather Information from Yahoo Weather#######
#Nanjing
yahoo_result = pywapi.get_weather_from_yahoo('CHXX0099')
word1 = string.lower(yahoo_result['condition']['temp'])
word2 = string.lower(yahoo_result['atmosphere']['humidity'])

# Our template. Could just as easily be stored in a separate file
template = """
<html>
<head>
<title>{{ title }}</title>
</head>
<body>
<h1>NanJing,NanJing!!!</h1>
<h2>Temperature</h2>
<p>{{ temper }} C</p>
<h2>Humidity</h2>
<p>{{ humi }} %</p>
<h2>PM10</h2>
<p>{{ pm10 }}</p>
<h2>PM2.5</h2>
<p>{{ pm25 }}</p>
<h2>I Feel as if I will be choked!!!</h2>
<h2>Generated at: </h2>
<p>{{ generated_time }}</p>
</body>
</html>
"""

t = Template(template)
c = Context({"title": "NanJing Weather&PM10/2.5 Data",
             #"mystring":"string from code",
	     "temper" : word1,
	     "humi" : word2,
	     "pm10" : pm_array[0],
	     "pm25" : pm_array[1],
	     "generated_time" : strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", localtime()),
})
f = open('/srv/www1/index.html', 'w')
f.write(t.render(c))
f.close()

注意:你需要更改具体的数据源为你自己所在城市的源,上面的文件仅适合于南京。

4. 配置nginx, 使其配置指向我们刚才生成的文件夹/srv/www1/, 由于默认的文件名为index.html,nginx可以正确处理html请求,一个配置例子如下, 具体的配置需要根据自己机器的实际情况来配置:

/etc/nginx/sites-available/default
server {
	listen   8009; ## listen for ipv4; this line is default and implied
	#listen   [::]:80 default_server ipv6only=on; ## listen for ipv6

	root /srv/www1;
	index index.html index.htm;

	# Make site accessible from http://localhost/
	server_name localhost;
..............

5.\将该python脚本加入到crontab,并设置为每一个小时运行一次:

$ crontab -e
#在文件末尾加入:
*/60 * * * * /usr/bin/genhtml.py

现在你已经拥有了一个可以动态更新相关数据的网页, http://127.0.0.1:8009就可以访问到具体结果,当然如果你配置了本机上的DDNS的话,你可以通过你的DDNS地址来访问本机网页:http://Your_DDNS_Addr:8009/

自动获取本机公网地址的方法

此方法适用于主机位于防火墙/路由器后,只有局域网地址的情况。如果在路由器上开启DMZ映射到该主机,则直接可以从公网其他位置访问该主机。

功能:

  • 主机开机时会将路由器的公网地址发送到指定邮箱。
  • 路由器IP地址发生变化时会将更新后的IP地址发送到指定邮箱。

1. 首先,配置好mutt, 关于mutt的配置,详见:
https://wiki.archlinux.org/index.php/Mutt

2. 保存下面代码到某个文件中,比如/bin/autoip, 而后chmod a+x /bin/autoip:

#!/bin/sh
origip=`curl "http://checkip.dyndns.org/" 2>/dev/null | awk '{print $6}'|cut -d '<' -f1`
echo $origip | mutt -s "ip is" -- kkkttt@gmail.com
while :
do
	publicip=`curl "http://checkip.dyndns.org/" 2>/dev/null | awk '{print $6}'|cut -d '<' -f1`
	sleep 600
	judgeip=`curl "http://checkip.dyndns.org/" 2>/dev/null | awk '{print $6}'|cut -d '<' -f1`
	if [ "$publicip" != "$judgeip" ]
	then
		echo $judgeip | mutt -s "ip changed" -- kkkttt@gmail.com
	else
		:
	fi
done

3. 在/etc/init.d/rc.local中添加一行:

/bin/autoip &

tips:
codeblocks后接lang:bash照样可以激活高亮